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高速公路AI“健康管家”:中威電子賦能道路養護新范式

2025.09.25點擊量: 3498

技術規范與政策引領

  近年來,國家高度重視交通基礎設施數字化建設。2023年,新版行業標準《JTG 5110-2023公路養護技術標準》發布,針對養護數字化巡檢、管理有了新的規范要求。2024年,《關于支持引導公路水路交通基礎設施數字化轉型升級的通知》明確將設施安全監測和數字化管養作為實施內容,并在各省后續出臺的方案中均有體現。

 

智慧高速 (9).jpg


當前道路養護面臨四大挑戰

1、檢測工具利用少,病害巡檢效能差

  傳統巡檢靠人工完成,存在勞動負荷大、人員安全風險高等問題。傳統車檢依賴人眼,準確率低且難以發現初期病害。

2、數據分析不足,科學決策支撐欠缺

  公路養護流程多,各環節有數據但未打通,分析應用有限。當前養護決策依賴管理人員經驗,主觀決定方案和資源分配,缺乏數據和模型支撐。

3、數字化程度低,業務管理效率低

  設施管理資料以紙筆、表格、Word為主,工作通過微信、QQ、郵件或電話協同,效能低。

4、各環節獨立開展,閉環管理難度大

  公路養護各環節由不同主體完成,信息互通不暢。管理部門缺乏信息化手段,難以全面掌握作業情況,實現閉環管理面臨挑戰。

 

中威電子道路巡檢養護系統

  該系統面向高速公路巡檢養護業務場景,通過Al智能相機、道路病害分析服務器和管理平臺的深度融合,為養護管理人員及巡檢人員提供巡查計劃制定、人員出勤記錄、路面病害AI識別、病害取證上報、事件全流程閉環管理(涵蓋事件上報、事件審核、事件派單、事件處置、事件督查等環節)、監督考核等業務應用,各環節緊密銜接、高效流轉,全方位實現傳統養護工作的數字化、智能化變革,大幅提升日常養護作業效率與管理水平。


道路養護 (5).png


創新檢測模式:AI賦能病害識別

  視頻AI分析實現道路病害自動檢測,有效解決在傳統道路養護工作中“人員投入大、采集過程危險”的問題。


常見4種路面病害識別

 

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3種檢測模式靈活適配

1、路側固定式

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2、養護車移動式

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3、城鄉公交車輛移動式

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系統功能體系完善,全面支撐養護業務

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